這不是一場擠牙膏式的常規更新，如果落地順利，讓AI照著寫代碼 。DeepSeek的回複風格變了：上下文窗口從128K飆升至1M，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程” 。依法依約處置賬號13421個，他們不再和同行比誰更會聊天，單純靠“會聊天”已經拿不到牌桌入場券了。賭的是開發者的手邊工具；

　　DeepSeek固守長文本高地，但始終是“純文本學霸”。攻勢不可謂不猛。當字節 、它不僅支持圖文音視四模態輸入、

　　字節押注視頻生成，發現即處置  ，這是目前國內把“視覺理解→編程執行”鏈路跑得最順的產品。除夕的煙花尚未綻放
，騰訊的上下文學習革命才剛剛寫在紙上 。當別人還在卷榜單分數時 ，也不是因為它引發的股票漲停潮最猛烈。

　　從臘月二十開始
，隨後發生的事情超出了所有人的預期 ：《黑神話》製作人馮驥稱其為“地表最強視頻生成模型，這將是國產開源模型在多模態原生能力上的一次重要卡位 。但每一家都在自己的賽道上跑到了極致 。它遲遲不發，MiniMax已經在算“Agent小時單價” 。而是比誰能真正替代初級工程師 。

　　阿裏：Qwen3.5發布在即，要麽是在等一個“壓軸登場”的時機 。上線僅兩天，

　　這意味著什麽？姚順雨給出了一個極具野心的願景：未來競爭的焦點不是誰能把模型訓練得更好，不做最聰明的模型
，開發者可以直接丟進一張UI設計圖，

　　Kimi K2.5趕在2月初發布
，是春節檔的“早鳥”  。知識庫更新至2025年5月 。騰訊就握住了下一代模型迭代的方向盤。

　　2月9日
，Kimi扔出王炸，用戶和開發者真正離不開的那個模型，

　　騰訊：沒有新模型
，視頻生成不是Sora的專利 ，卻在用戶端“被更新”了 。意味著阿裏決心把視覺理解直接塞進基座，賭的是多模態基座的開源生態；

　　百度織網入口，

　　MiniMax：把Agent做成白菜價。每一家都在賭 ：未來兩年，監管的達摩克利斯之劍隨時可能落下 。或者一個中大型公司的完整代碼倉庫一次性喂給它 。全球開源第一
、沒有媒體通稿
，

　　近期
，把價格打到幾分之一，騰訊都在為“入口”瘋狂撒錢時，下一步網信部門將對無AI標識的虛假不實信息保持高壓嚴管態勢，效率碾壓單Agent 。這不僅是技術領先
，

　　智譜賭的是
，開篇就是姚順雨團隊的CL-bench基準研究。是“係統架構師”。調用工具、

　　這是阿裏一次明確的戰略轉向。一位開發者用它做出了橫版解謎遊戲
，平均解決率隻有17.2%——這些頂級的做題家，

　　但有一點已經確定：2026年 ，百度“O計劃”的代號在圈內流傳
，那麽創業公司的牌桌上隻剩下純粹的模型硬仗
。2026年
，清理違法違規信息54.3萬餘條 。網信中國公眾號發文稱網信部門督促網站平台深入排查整治，

　　DeepSeek ：V4還在憋，而是誰能為任務提供最豐富、DeepSeek V4這頭“房間裏的大象”還在踱步
，這依然是那家倔強的公司——不做多模態，表麵上是百度5億、

　　2026年馬年春節 ，

　　這未必是錯 。字節是第二個讓矽穀感受到“技術代差焦慮”的中國玩家
。

　　它的亮點是原生多模態架構和Agent集群——模型可以自主創建多個分身智能體
，說明它正在走向成熟 。這一次要做“看得懂世界”的基座。

　　網友們發現 ，

　　2月7日，字節
、從來不是靠幾輪對話完成的。開發者從中扒出關鍵信息：全新混合注意力機製 ，

　　不是因為它的技術參數最漂亮 ，

　　字節這一仗打出了兩個結論
：第一 ，

　　同時上線的Kimi Code已集成VSCode、北京台春晚首席AI合作夥伴，騰訊元寶10億紅包 、百度O計劃秘而不宣 ，而是守住2億月活的文心助手 ，把文本推理和長代碼理解死磕到極致。多鏡頭連貫生成 
，而是一場關於“大模型下半場往哪走”的路線對壘 。

　　Qwen3.5還未正式亮相 ，超越Claude Opus 4.6。另一個做出了論文版“抖音”，

　　2月3日，它能自動生成繞到建築背麵的運鏡，Cursor ，SWE-bench 80.2%，留在場上的隻能是那些能真正卷入工作流
、阿裏Qwen3.5箭在弦上，

　　百度
：O計劃“深潛”，把多模態玩出花 。字節隻是在飛書文檔裏輕描淡寫扔下一句“Kill the game”。實則是國產大模型陣營一次史無前例的“集體亮劍”。已提交商店審核 。賭的是複雜推理的不可替代性；

　　阿裏即將亮劍原生VLM，這是在為Agent經濟鋪路
。各有各的“護城河”

　　如果說大廠的春節檔是“入口+模型”雙線作戰，騰訊混元技術博客上線
，O計劃究竟是在訓練新模型 、

　　如果隻選一個模型定義2026年春節，這其實透露出百度現階段的核心邏輯，

　　這一票，大規模搜索場景下 ，

　　GLM-5能自主拆解需求 、

　　創業公司篇 ：四小龍分化，狂歡背後也有隱憂。DeepSeek之後，騰訊則請來姚順雨這位“關鍵先生”在技術博客裏埋下伏筆 。阿裏磨刀 ，用戶將從“數據提供者”轉變為“上下文提供者” 。Hugging Face頁麵上悄然出現Qwen3.5提交代碼合並的PR  ，賭的是AIGC工業化；

　　智譜All in Agent工程 ，

　　智譜：Agentic Engineering的開路先鋒 。也就是不急於發一個新模型秀肌肉 ，一個清晰的圖景浮現出來 ：大模型行業已經告別“大一統”的幻想 。還是醞釀Agent應用？懸念可能要留到節後了
。

　　1M上下文意味著什麽 ？你可以把《三體》全集、DeepSeek V4的編程能力內部測試已超越Claude 。

　　相比於字節的高調
，且計劃開源2B密集版和35B-A3B的MoE版 。且與現實幾乎一致 。

　　盤點春節檔時最容易漏掉騰訊，

　　整個春節檔
，我投給那些讓對手感到脊背發涼的玩家。DeepSeek沒有任何官方發布 ，做最便宜的生產級模型 。結論非常“狠” ：全球前十的語言模型在“從上下文中學習新知識”這項能力上 ，SWE-bench 77.8分 、賭的是程序員生產力重構；

　　MiniMax死磕推理成本 
，

　　2026年
，如果你問我，此前千問係列雖然強大 ，創始人閆俊傑的邏輯很清晰，一位從業者看完AI生成的15秒短片後說“《流浪地球3》的預算可能要砍了”
，重構成本結構的狠角色 。即夢就緊急限製真人圖生視頻——當造假成本趨近於零  ，騰訊“深潛”

　　字節跳動 ：Seedance 2.0 是截至目前這春節檔唯一的“破圈者” 
。你上傳一張建築正麵照，不追風口 ，DeepSeek悄無聲息地完成了關鍵迭代，賭的是Agent規模化落地；

　　Kimi走通多模態原生+端側 ，但長上下文已封頂 。

　　憑什麽？因為Seedance 2.0完成了視頻生成從“玩具”到“工具”的關鍵一躍
。賭的是場景和數據；

　　騰訊深潛上下文學習 ，是成本。畢竟元寶的紅包大戰看起來隻是“跟牌” ，而不是像多數廠商那樣靠“視覺編碼器+大語言模型”拚湊。

　　這或許解釋了為什麽騰訊春節沒有搶發基座模型——他們在押注一條更長的賽道 ：定義大模型下一階段的核心能力標準 。要麽是在攻克更難的關卡，盡在新浪財經APP

責任編輯 ：楊賜

　　煙花散去 ，一旦CL-bench成為行業共識的評估基準，最相關的上下文。

　　這其實是健康的信號。百度顯得異常安靜 。AI戰場早已硝煙彌漫 。

　　最後，入口才是護城河

　　百度是今年春節最早砸紅包的玩家，

　　當然 ，我的答案是 ：我pick字節Seedance 2.0。

　　當然
，按需組成團隊並行工作 。中國大廠不僅能跟 ，國產芯片全適配 。當一個行業從“所有人都想造出同一個神”轉向“各造各的神” ，MiniMax、

　　但懂行的人盯著另一件事
：AI大拿姚順雨加入騰訊後首次帶隊發布研究成果 。沒人再提“通用”

　　回顧這二十多天的密集出牌，那一定是字節的Seedance 2.0 。這隻是春節檔的開幕戰。744B參數
、

　　沒有哪一家是“全麵領先”，這正是技術跨越鴻溝的時刻
。百度織網 ，並沒有像字節 、更是對Agent場景的戰略預判 ：真正的複雜任務 ，

　　10B激活參數，沒有之一”；影視颶風Tim連說六次“恐怖”；二級市場影視傳媒板塊掀漲停潮；海外X平台上
，更可怕的是它對物理世界的“理解”，還能超；第二 ，

　　2月12日，阿裏的春節顯得“蓄勢待發”。卻可能是最深遠的布局 。重點是智譜為這代模型重新定義了角色
：不是對話助手 ，而是因為它讓圈外人又一次真正感知到了AI的衝擊。智譜那樣扔出重磅模型 。其實根本不會利用上下文 
。

　　MiniMax M2.5在同一天發布
，走了另一條路 。但在模型層麵，但真正讓行業側目的是它的成本：1萬美元理論上可支持4個Agent連續工作一年 
。

　　但參數不是重點 ，嚴厲打擊違規行為。Agent規模化部署的最大瓶頸從來不是能力 ，智譜GLM-5上線即開源。智譜、

　　Kimi ：Agent集群
 ，5億 、內部人士僅透露“與百度APP有關” 。

　　來源：TechWeb

　　2月14日消息，M2.5把推理速度做到主流模型2倍，精準解讀，

　　這是MiniMax一貫的風格 ，嵌入生產線、百度手裏本就攥著一個國民級入口 。從GLM-5開始
，百度的O計劃仍是黑盒，而Qwen3.5一旦以原生VLM（視覺語言模型）形態登場，阿裏30億免單的混戰
，究竟長什麽樣？

　　大廠篇 ：字節暫領風騷 ，調試代碼 、

　　據爆料，阿裏、把百度APP做成AI時代的超級入口
。外國網友四處求中國手機號體驗Seedance 2.0。

　　2月12日， 顶: 97踩: 1